在人工智能深度賦能千行百業、重塑生產生活各領域應用場景的當下，今年來，科華數據、國投智能、弘信電子等廈企積極布局人工智能賽道：通過攜手合作伙伴共建產業生態、夯實自身硬核實力，在電力、醫療、安全等領域探索AI新應用，開拓新業務，在人工智能領域持續“開疆拓土”，不僅培育出新的增長引擎，而且有效提升了核心競爭力。

　　攜手合作伙伴

　　推進國產算力集群規模化進程

　　隨著人工智能邁入大模型時代，智算基礎設施的建設進入高速發展階段。近日，科華數據聯合生態伙伴壁仞科技、神州數碼，共建產業生態合作。三方將整合國產高性能GPU芯片、智能服務器及數據中心基礎設施等優勢，共同構建“芯片-服務器-數據中心-算力服務”四位一體的產業生態閉環。科華數據相關負責人說，此次合作將重點推進國產算力集群的規模化進程，通過“技術自主+基建支撐”雙輪驅動，加速高性能計算產業的生態協同與資源全鏈融通。

　　公開信息顯示，科華數據通過打造慧云7.0微模塊數據中心解決方案，助力一個國家級實驗室完成智能化升級。此前，科華數據已成功服務北京昇騰創新人工智能計算中心等諸多國家級重大科技項目。

　　最近弘信電子發布公告稱，與慶陽市政府簽訂投資框架協議，將投資超百億元共建綠色智能數字基礎設施，包括建設高性能智算中心，部署算力集群；打造國產算力服務器改制適配與保障基地，研發生產高性能智算一體機；設立高性能國產算力適配研究院，構建“東數西算”全國算力調度平臺構建等。

　　探索新應用

　　AI技術從“云”到“端”深度融合

　　在夯實算力基礎的同時，廈企正推動AI技術從“軟”到“硬”、從“云”到“端”深度融合。羅普特與浪潮計算機聯合推出“DeepSeek一體機”，將大模型、算法與硬件集成于標準化產品，實現AI能力的“開箱即用”，已在晉江等地推動AI產業基地落地。這種“軟硬一體”的創新模式，極大提升了AI技術在工業制造、政務服務等場景的應用效率，成為羅普特創新業務矩陣中的突出亮點。

　　羅普特正加速推進AI技術在多個領域的應用。例如，在公共安全端，羅普特利用AI推動矛盾糾紛化解向“數據智能驅動”轉變，其“5G+AI空中交警智能巡航預警系統”融合多模態算法與雷達數據，可實時識別無人機闖禁等風險。在智能制造領域，羅普特推出激光盤糧儀，實現了糧倉的無人化、高效化盤點。最新公告顯示，羅普特今年上半年營收同比增長81.38%。

　　最近，弘信電子動作頻頻，攜手十幾家合作伙伴，探索AI+醫療等領域的應用。公開信息顯示，弘信電子助力百川智能開源醫療增強大模型Baichuan-M2，位居全球開源醫療模型榜首；16日，弘信電子與北京大學第三醫院、北京大學人工智能學院、泰達生物攜手打造的端邊診療一體機“羲和一號”，實現國產平臺與英偉達Clara模型雙向適配。最新半年報顯示，弘信電子今年上半年營收同比增長15.01%。

　　國投智能在半年報指出，AI戰略已深度融入業務全鏈條，成為拉動公司業務增長的關鍵引擎。今年上半年實現營收5.58億元，同比增長1.63%，其中AI相關產品營收占三成，新簽訂單同比增長42%。公司董事長滕達表示，將一方面加大AI安全、大數據治理及信創領域投入，構建高質量數據治理體系，推動國產化技術與AI深度融合；另一方面，深化技術成果轉化與產業鏈協同，建立開放共享的創新生態，推動AI技術在更多行業落地。

　　鷺江茶桌仔

　　市場火熱 莫忘“冷思考”

　　●李曉平

　　在企業和資本市場對人工智能都異常火熱的當下，切莫忘了理性審視：AI究竟能解決什么問題，應用是否具有可持續性？AI領域領軍人物、OpenAI的首席執行官薩姆·奧特曼最近表示，市場對AI的熱情存在“泡沫”成分。

　　例如，AI發展離不開算力和數據，但需要找到二者的平衡點，數據的“質”遠比“量”更重要，否則模型在醫療、工業等領域的準確率會被大打折扣。

　　此外，AI的商業落地效果似乎很難立竿見影，需要耐心和專注。公開信息顯示，麻省理工學院（MIT）在7月發布的一份報告顯示，約95%的組織在AI投資上獲得“零回報”，僅有5%的試點項目創造了實際價值。這一數據，無疑給那些期待“AI魔法”能點石成金的投資者潑了一盆“冷水”。

　　（廈門日報記者 李曉平）